juillet 16, 2025

7 robots OpenCV commandés par smartphone incontournables


Au cours des dernières années, nous avons présenté de nombreux gadgets de codage et robots éducatifs qui peuvent vous enseigner une chose ou deux sur la programmation. Avec ces robots OpenCV, vous pourrez essayer des projets plus challenging :

TurboPi : une voiture robotique contrôlée par application avec prise en charge de TensorFlow, OpenCV et Python. Elle utilise une caméra HD pour la conduite autonome. https://mon.high-phone.info/wp-content/uploads/2025/07/7-robots-OpenCV-commandes-par-smartphone-incontournables.jpg

TonyPi : un robot humanoïde intelligent alimenté par Raspberry Pi. Il est prêt pour la programmation Python. Il peut reconnaître les couleurs et les visages et suivre les lignes. Il est prêt pour les applications de vision par ordinateur.

Pi-motion AI Robot Camera : un kit éducatif avec une caméra qui peut détecter les objets et les personnes en mouvement, reconnaître les visages et suivre les couleurs. Il dispose d’une caméra grand angle de 100 degrés et d’un module ultrason. 7 robots OpenCV commandés par smartphone incontournables

DOFBOT : un bras robotique AI Jetson Nano qui peut suivre les couleurs, reconnaître les gestes et classifier les images. Il est livré avec une carte d’extension compatible avec Arduino, micro:bit, Raspberry Pi et Jetson Nano. https://mon.high-phone.info/wp-content/uploads/2025/07/1752677341_737_7-robots-OpenCV-commandes-par-smartphone-incontournables.jpg

RaspTank Pro : un kit de robot pour Raspberry Pi. Il dispose d’une connectivité WiFi. Il utilise OpenCV pour reconnaître/suivre les objets et détecter les mouvements. Il est livré avec un bras robotique 3DOF.

Pippy : un chien robot bionique open source basé sur Raspberry Pi. Il peut être utilisé pour tester divers algorithmes de marche. Il dispose d’un mécanisme d’autobalancement et peut éviter les collisions.

RaspClaws : un kit de robot hexapode pour Raspberry Pi. Il dispose de la transmission vidéo en temps réel et de la détection de mouvement. Il dispose d’une interface graphique utilisateur basée sur Python pour un contrôle facile du robot.

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